Karabük Üniversitesinin (KBÜ) araştırmacı olarak katkı sunduğu projede, kök kanal tedavisi sırasında dişin kanal girişlerini dental operasyon mikroskobundan alınan görüntüler üzerinden anlık olarak tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir yazılım hazırlanması amaçlanıyor. Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı Dr.
Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal'ın araştırmacı olarak görev yaptığı çalışma, çeşitli üniversitelerden uzmanları bir araya getiriyor. Projenin yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr.
Ertuğrul Karataş yapıyor. Ekipte Ünal'ın yanı sıra Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden Prof. Dr.
İbrahim Şevki Bayrakdar ve Doç. Dr. Özer Çelik ile Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt.
Hümeyra Nur Tosunoğlu bulunuyor. Çalışma, TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında destekleniyor.
Kök kanal tedavisinde kanal girişlerinin isabetli biçimde saptanması, tedavinin başarısını belirleyen kritik aşamalardan biri olarak öne çıkıyor. Kanal anatomisindeki çeşitlilik ile klinik görüntüleme koşulları, söz konusu yapıların belirlenmesini güçleştirebiliyor. Hazırlanacak yazılımın mikroskop görüntülerini inceleyerek olası kanal girişlerini hekim ekranında göstermesi ve işlem esnasında görsel rehberlik sağlaması planlanıyor.
Klinik görüntüler kullanılarak yapay zeka modeli eğitilecek
Araştırma kapsamında gerçek hastalardan klinik koşullarda toplanacak, en az 100 dişe ait 1500 mikroskop görüntüsünden oluşan bir veri tabanı oluşturulacak. Kanal girişleri uzmanlar tarafından işaretlenecek görüntülerle eğitilecek yapay zeka modelinin performansı, eğitimde yer verilmeyen bağımsız klinik görüntüler kullanılarak ölçülecek.
Farklı diş grupları ve görüntüleme koşulları göz önünde bulundurularak sistemin klinik ortamdaki başarısı değerlendirilecek.
Çalışmanın ilerleyen aşamasında yapay zeka modelinin, mikroskoptan elde edilen görüntüleri gerçek zamanlı biçimde analiz edip sonuçları hekimin ekranına iletebilen bir yazılım prototipine dönüştürülmesi öngörülüyor. Geliştirilecek altyapının farklı marka ve modeldeki dental operasyon mikroskoplarıyla çalışabilmesi de hedefler arasında bulunuyor.
Diş hekimliği eğitiminde de yararlanılabilecek
Projede araştırmacı olarak yer alan Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, klinik veri setinin toplanması ve düzenlenmesi çalışmalarına katkıda bulunacak. Ünal bunun yanında yazılımın klinik kullanımına yönelik kullanıcı görüşlerinin incelenmesi ve ihtiyaç duyulan geliştirmelerin belirlenmesi sürecinde sorumluluk alacak.
Geliştirilecek sistemin klinik uygulamaların yanı sıra diş hekimliği öğrencileri ile uzmanlık öğrencilerinin kanal anatomisini öğrenmesine destek veren bir eğitim aracı olarak da kullanılması planlanıyor. Projenin sonunda oluşturulacak klinik veri seti, yapay zeka modeli ve yazılım prototipinin yerli sağlık teknolojilerinin ilerletilmesine ve ileri düzey klinik doğrulama araştırmalarına katkı sunması bekleniyor.
